14 maja 2024 r. to moment przełomowy – w tym dniu w USA oficjalnie uruchomiono funkcję AI Overviews, która objęła aż 47% zapytań informacyjnych. Od tego czasu tradycyjne wyniki wyszukiwania ustąpiły miejsca wygenerowanym podsumowaniom, które prezentują użytkownikom gotowe, kontekstowe odpowiedzi na złożone zapytania. Odpowiedzi generowane przez duży model językowy prezentowane są powyżej klasycznej listy 10 niebieskich linków i zajmują dużą część ekranu użytkownika.
Od niedawna coraz więcej użytkowników, także w Polsce zgłasza, że ten typ prezentacji odpowiedzi na zapytania zaczął pojawiać się także na ich kontach.
Biorąc pod uwagę wciąż eksperymentalny charakter AI Overview i to, że sam wygląd tych odpowiedzi ulega jeszcze licznym zmianom, długoterminowa strategia działań nakierowanych na obecność w generatywnych odpowiedziach AI powinna być ugruntowane w rozumieniu, jak treść strony jest przetwarzana, zanim stanie się częścią odpowiedzi. Zatem poza rozważaniem jaki wpływ na spadek ruchu, widoczność może mieć taki sposób prezentacji odpowiedzi, warto poznać najbardziej prawdopodobny sposób, w jaki Google interpretuje content na potrzeby AI Overviews.
Czym charakteryzują się wyniki AI Overviews?
Przed rozwinięciem, odpowiedzi generowane przez AI zajmują 42% przestrzeni ekranu na komputerach i 48% na urządzeniach mobilnych, znacząco wpływając na widoczność. Jeśli występują razem z featured snippet to obydwa te typy SERPów potrafią łącznie zajmować 67-76% ekranu, dodatkowo zmniejszając widoczność organiczną (ograniczając dostęp do klasycznej listy 10 linków).
Wyświetl “LLM friendly” wersję strony — przyszła funkcja Google?
Na podstawie tego co wiemy na temat działania LLMów (Large Language Models – duże modele językowe) racjonalne jest założenie, że Google przechowuje pobraną stronę w wersji, która jest przyjazna dla dużych modeli językowych. Właściciele domen mogą w Google Search Console skorzystać z funkcji „Wyświetl zindeksowaną stronę”. Dzięki niej widzą, jak Google interpretuje całą stronę, łącznie z kodem generowanym przez CMS oraz tagami pełniącymi różne funkcje, które niekoniecznie są widoczne dla użytkowników. Jednak nie mamy dostępu do informacji o tym, jaką część strony Google wysyła do modelu Gemini. Nie wiadomo, jakie elementy są pomijane, a jakie traktowane jako treść widoczna dla LLM-a.
Osoby chcące pracować z chatbotami, dużymi modelami językowymi i treścią konkretnych adresów URL najczęściej sięgają po tzw. crawlery, scrapery, które przetwarzają treść na stronie do języka znaczników Markdown, który w prosty sposób oznacza, co stanowi nagłówek, paragraf, link. Dzięki narzędziom takim jak Jina.ai, Firecrawl, Crawl4AI można „rozmawiać” z modelami językowymi mieszcząc się w ograniczeniach okna kontekstowego LLMów.
Każde z tych narzędzi może jednak działać na różnych zasadach, włączać lub pomijać inne elementy przedłożonego adresu URL do ostatecznej wyeksportowanej wersji. Aby nie marnować zasobów, nie zużywać dużej ilości tokenów i zachować precyzję odpowiedzi, Google z całą pewnością nie wysyła surowego kodu html każdego adresu URL do Gemini, aby wygenerować odpowiedź AI Overview.
W jaki sposób Gemini widzi naszą stronę na potrzeby AI Overviews?
Narzędzie NotebookLM służące do nauki, reaseachu, sporządzania notatek na podstawie źródeł, umożliwia jako jedną z form źródła wklejenie adresu URL interesującego nas artykułu. Po wklejeniu widzimy, co narzędzie wyczytało z podanego przez nas adresu:
Jako że jest to narzędzie Google, można założyć, że treść wysyłana do modelu Gemini na potrzeby AI Overviews jest przetwarzana w podobny sposób. Jak widać powyżej, z tekstu zostały wyczyszczone grafiki, znaczniki języka HTML pozostała sama treść, linki, wyboldowania, stopnie nagłówków.
Co z tego wynika dla osoby zajmującej się SEO i contentem?
Prawdopodobnie to, co Google jest w stanie przekazać do AI Overviews na temat naszej strony różni się od „surowego” kodu. Dobrym tropem, aby zrozumieć, co jest odczytywane z naszego contentu, są wersje adresu, jakie możemy wyeksportować ze scraperów przetwarzających stronę do Markdown. Pamiętajmy, że dla dużego modelu językowego większe znaczenie będzie miała semantyka, dopasowanie do intencji użytkownika niż np. konkretne słowa kluczowe lub znaczniki html, które mogą być, przed procesem generowania odpowiedzi, całkowicie pomijane.
Aby monitorować obecność Twojej strony w AI Overviews, możesz korzystać z zaawansowanych narzędzi SEO, takich jak Ahrefs, Semrush. Te platformy oferują możliwość analizy widoczności Twojej strony w wynikach wyszukiwania na konkretne frazy kluczowe wraz ze wszystkimi specyficznymi typami SERPów (wygląd wyniku wyszukiwania). Są to również narzędzia, które prawdopodobnie najszybciej pozwolą nam dostrzec, że zapytania, dla których jesteśmy już widoczni w wynikach organicznych, zaczęły wyświetlać AI Overviews w Polsce na pełną skalę zamiast dla testowej grupy użytkowników.
Google Search Console, mimo że jest kluczowym narzędziem do analizy danych o ruchu organicznym, nie dostarcza jeszcze szczegółowych informacji o tym, które wyświetlenia i kliknięcia pochodzą bezpośrednio z AI Overviews lub featured snippets. W związku z tym, monitorowanie wpływu AI Overviews na widoczność strony wymaga korzystania z dodatkowych źródeł danych i raportów dostępnych w komercyjnych narzędziach analizujących wyniki Google.
Przełożenie pozycji w Google na obecność w źródłach AI Overviews
Warstwa tego, w jakiej formie content jest wysyłany do AI Overviews to jedno, drugą kwestią pozostaje to, jak dobierane są adresy, które w ogóle mają szansę zostać przez AI Overviews uwzględnione w odpowiedzi. Jednym z pierwszych pytań, jakie zada sobie zapewne większość osób zajmujących się SEO, jest to w jak dużej mierze obecność wysoko w rankingu na dane słowo kluczowe wpływa na prawdopodobieństwo pojawienia się strony jako źródła dla odpowiedzi w AI Overviews?
Badanie Botify i DemandSphere
Według badania przeprowadzonego przez Botify i DemandSphere na 22 witrynach i 120 000 fraz w połowie sierpnia 2024:
- AI Overviews pojawiły się w 47% analizowanych słów kluczowych.
- 75% witryn cytowanych w AI Overviews zajmowało 12 pierwszych pozycji w wynikach organicznych.
- Mediana pozycji organicznej cytowanych witryn to pozycja 4.
- 90% wszystkich linków AI Overview pochodziło z pozycji 35 lub wyższej.
- Długie frazy kluczowe (5+ słów) najczęściej wywoływały AI Overviews (73,6%).
- Średnie frazy kluczowe (3-4 słowa) miały 17,6% częstotliwość występowania.
- Słowa kluczowe główne (1-2 słowa) miały najniższą częstotliwość występowania (8,9%).
Badanie Surfer SEO
Według badania przeprowadzonego przez Surfer SEO:
- 52% źródeł cytowanych w AI overview to strony znajdujące się w top 10 wyników wyszukiwania, średnio na 5. Pozycji.
Treść AIO:
- Tylko 5.4% AI Overviews zawierało dokładnie zacytowane słowo kluczowe.
Można stąd wywnioskować, że dla Google ważniejsza jest intencja wyszukiwania, semantyka, kontekst i podejście NLP (natural language processing) niż dopasowanie słowa kluczowego.
Źródła informacji prezentowane przez AIO:
- Średnio AI overview zawiera 5 źródeł, a 90% przypadków ma 8 lub mniej źródeł.
- W mniej niż 1% przypadków nie pojawiają się żadne źródła.
- 99% źródeł jest cytowanych tylko raz w jednej odpowiedzi.
Formatowanie treści:
- 12% overview zawiera listy numerowane,
- 61% – listy punktowane,
- 6% – oba typy list,
- 21% – nie zawiera żadnych list.
Monitoring pokrycia branż przez AI Overviews:
Poza lekturą case studies kolejnym cennym źródłem wiedzy są narzędzia zbierające dane na temat częstotliwości występowania AI Overviews na frazach kluczowych związanych z konkretnymi branżami:
Z kolei dzięki danym zbieranym przez narzędzia takie jak Ziptie.dev lub Advanced Web Ranking można obserwować dynamikę występowania AI Overviews dla różnych branż.
Co ciekawe, mimo kontrowersji dotyczących odpowiedzi AI, jakie miały miejsce tuż po premierze funkcji AI Overviews w maju zeszłego roku, wszystkie narzędzia pokazują, że branża Zdrowia jest “najmocniej dotknięta” przez nowe “Przeglądy od AI”.
Jako oddzielny SERP feature, dane o AI Overviews prezentują już także popularne narzędzia SEO np. Ahrefs i Semrush lub usługi dostępne po API takie jak DataForSEO.
Jaki wpływ AI Overviews powinny mieć na Twoje działania SEO?
Z dotychczasowych case studies, badań i raportów wynika wyraźnie, że AI Overviews są silnie sprzężone z dotychczasowym algorytmem Google. Obecność witryn na wysokich pozycjach – zarówno dla słów kluczowych ogólnych, branżowych, lokalnych, jak i brandowych – znacząco wpływa na to, czy ich treść zostanie uwzględniona w AI Overviews.
Wszystkie dotychczasowe rekomendacje SEO pozostają w mocy. Nacisk na intencje użytkownika i semantyczne dopasowanie treści do zapytania do odpowiedzi stają się jeszcze ważniejsze.
O ile wszelkie optymalizacje techniczne strony, pościg za wysokimi wynikami metryk takich jak Core Web Vitals, wesprze wysoką pozycję w rankingu, to treść i jej rozumienie przez duży model językowy będzie miała kluczowe znaczenie dla stania się źródłem wiedzy w AI Overviews.
Klienci Bluerank mogą spać spokojnie – zawsze trzymamy rękę na pulsie. Oprócz dbania o dominującą jeszcze tradycyjną listę 10 niebieskich linków w wynikach wyszukiwania, uważnie monitorujemy wszystkie nowości wdrażane przez Google i aktywnie dostosowujemy nasze działania, by zapewnić Ci widoczność w zmieniającym się krajobrazie SEO. Obawiasz się, że Twoja marka może stracić na widoczności wraz z wprowadzaniem nowych funkcjonalności przez Google? Skontaktuj się z nami – pomożemy Twojej marce być widoczną także dla AI.
| Sprawdź także: AI Overviews używają modelu Gemini, który jest dostępny pod adresem: https://gemini.google.com/. Przed opublikowaniem swojego artykułu możesz wypytać Gemini o to czy wszystko rozumie lub jak należałoby jaśniej wyrazić to co chcesz przekazać. |
Źródła:
Stein, R. (2025, March 5). Expanding AI Overviews and introducing AI Mode. Google. https://blog.google/products/search/ai-mode-search/
DemandSphere. (2025, January 14). AI Overviews Study: Inside Google’s search Reality | DemandSphere & Botify. https://www.demandsphere.com/2024-aio-report/
Caci, K. (2024, October 29). Google AI Overviews Study: 25+ Statistics from 405,576 searches. Surfer. https://surferseo.com/blog/ai-overviews-study/
